量化交易基础：回测与因子
📌 学习提示：本篇为知识科普，仅用于理解市场概念与规则，不构成任何投资建议，也不作为买卖依据。市场有风险，决策请独立判断并自担风险。
量化=把投资逻辑写成代码，用历史数据检验。入门三件套：
- 因子：能解释收益的特征，如市值、估值(PE)、动量(过去涨跌幅)、质量(ROE)。多因子=把几个因子打分加权选股。
- 回测：用历史数据模拟策略表现，看收益、回撤、胜率。但要防“过度拟合”——在历史里完美、实盘拉胯。
- 工具：Python + pandas/numpy + backtrader 等框架，数据可取自公开接口(如 Tushare)。
⚠️ 回测漂亮≠实盘赚钱。手续费、滑点、未来函数、样本偏差都会让结果失真。量化是工具，逻辑才是根。
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