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量化学习工具
模型走势推演
用历史行情训练概率模型，再把新闻、券商研报、主力资金、大盘环境汇总进来，给出未来若干个交易日的上涨概率与波动区间，并如实展示样本外命中率。
支持沪深京 A 股 · 数据来自第三方公开接口，可能延迟 · 推演结果仅供学习
🔒 模型概率需积分解锁 · 注册送 100 积分 · 积分中心
模型怎么算的
全部可解释、可复算
- 取数近约 2 年日线（前复权），叠加个股新闻、券商研报、主力资金与上证指数环境。
- 造因子13 个技术特征：均线偏离与斜率、RSI、MACD、KDJ、布林位置、5/20 日动量、量比、OBV、ATR。
- 训练「规则先验 + 逻辑回归」各半融合，预测 h 个交易日后是否上涨；前 70% 训练、后 30% 样本外检验。
- 校准样本外跑不赢基准时，把概率大幅拉回 50%；信息面最多调整 ±8 个百分点，逐项展示来源。
使用前请先了解局限
- 这是概率统计学习工具，不是价格预测，更不是买卖建议；上涨概率 60% 也意味着约 40% 的概率不涨。
- 模型只使用历史价量与公开文本，不包含基本面估值、突发事件、政策与流动性冲击。
- 新闻情绪由关键词词典打分，可能误判；研报评级只统计近期分布，不代表研报内容被本站认可。
- 第三方数据可能延迟或有误；样本外命中率是历史统计，不代表未来表现。
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