回测入门：样本内、样本外与过拟合

📌 学习提示：本篇为知识科普，仅用于理解市场概念与规则，不构成任何投资建议，也不作为买卖依据。市场有风险，决策请独立判断并自担风险。

三个基本概念

• 样本内（in-sample）：用来设计、调参的那段历史数据。
• 样本外（out-of-sample）：没参与调参的一段数据，用来检验策略是否真的有效。
• 过拟合：把参数调到完美贴合历史噪声，结果只是记住了过去，而不是理解了规律。

三个必须避免的错误

1. 未来函数：用了当时还拿不到的数据（比如用当天收盘价做当天开盘的决策）。这是最常见的错误，也是最致命的。
2. 幸存者偏差：只用现在还在的股票做回测，忽略了已经退市的，收益会被系统性高估。
3. 忽略成本：滑点、手续费、涨跌停无法成交，都会吃掉回测里的漂亮收益。

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